功能简介
综合呈现了智慧工厂中每个生产阶段的生产状态参数，整个车间或者流水线的作业情况都会被汇总到一个整体的调度控制中心，能够控制并且帮助管理人员了解每一个生产阶段的工作情况，潜在的流水线程序错误将最大程度的被避免，通过可视化的手段实现远程监控指挥。
应用场景
提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问能源管理平台，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等。
通过基于物联网云计算的大数据工业能源管理系统不仅可及时掌握企业整体能源消耗和车间及设备的用能耗情况，还可通过系统实现能效对标、定额管理、节能评估等，更加及时地了解企业节能潜力和发现能源消耗问题，从而及时解决问题，开展节能工作。
总体而言，通过建立基于物联网云计算的大数据工业能源管理系统可取得以下成效：
（1）完善计量与生产过程数据集成
能耗相关数据在线采集是能源管理中心建设的基础，通过完善能源计量器具的配备，并在满足生产安全的条件下，通过DCS、PLC、SCADA或在线抄表系统将企业能源相关数据采集到能源管理中心信息系统数据库中。
（2）能效监控与能耗预警
能效监控是企业能源精细化管理的重要手段，通过对主要耗能工序班组或产品实施统计过程控制，发挥信息系统扁平化管理优势，根据能耗预警指标体系，设计能耗预警机制，定制能源预警功能，使企业及时发现处理预警问题，帮助实现用能安全及避免能源浪费。
（3）能效分析
能效分析是能源管理中心挖掘企业节能潜力的重要抓手，通过对分析企业能效水平及其影响因素，有效评估节能技改效果，为企业持续提高能效水平提供有力支撑。
（4）能效绩效考核
能效绩效考核是能源管理中心实现能源管理闭环管控的重要环节，通过能源管理中心数据计算各生产班次能效绩效水平达标情况，实现能效绩效考核的合理、公正、全面和及时。
（5）能量系统的优化调度
通过对各环节关键操作变量进行在线监控，实施动态优化控制，以实现能效实时运行的最大化。